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刘爱连（放射）
- 所属科室：
- 影像医学与核医学
- 职称：
- 教授
- 出诊时间：
- 专家介绍：
- 教授，主任医师，博/硕士生导师。现任大连医科大学医学影像学院副院长（主持工作），大连医科大学医学影像研究所所长，首页-世界杯2022亚洲预选赛放射科教研室及科室主任。1985年中国医科大学医疗系毕业至今，一直在放射科一线工作，先后在大连医科大学和中国医科大学攻读医学影像与核医学硕士及博士，并破格晋升副主任医师及主任医师。学会兼职：在国家级、省级及市级多个学术团体担任学术兼职，现兼任中华医学会放射学分会委员会全国委员/腹部学组委员/质控及对比剂安全副主任委员/继续教育工作委员会委员、中国医师协会放射医师分会全国委员/泌尿生殖影像专业委员会委员、中国医学装备协会理事会理事、中国医学装备协会磁共振成像装备与技术专业委员会副主委/秘书长/腹部学组组长/人工智能学组第一届副组长、中国医学装备协会医学装备信息交互与集成分会第三届常务委员、中国女医师协会医学影像专委会秘书长、中国研究型医院学会肿瘤影像诊断学专业委员会常委、中国医学装备人工智能联盟影像委员会委员；辽宁省医学会放射学分会委员会副主任委员、辽宁省医学会影像分会副主任委员、辽宁省医学影像学会理事会副理事长、大连市医学会放射专科分会主任委员（前任）、大连市医学影像质量控制中心主任委员、中国生物物理学会表型组学分会委员等。担任中华放射学杂志编委、中国临床医学影像杂志副主编、中国医学影像学杂志、临床放射学杂志、中国医学影像技术、中国CT和MRI杂志以及教育部、国家卫生健康委员会第三轮全国高等学校医学专业研究生国家级规划教材《放射诊断学》（第二版）等杂志编委、担任中国医学影像学杂志第五届编辑委员会常务委员、Radiology杂志审稿专家、磁共振成像杂志审稿专家、《中国医学物理学杂志》通信编委和特约审稿专家。
研究方向
1、双能CT能谱成像的临床应用达到国际先进、国内领先水平。主编出版全球第一部《能谱CT临床应用图谱》，成为能谱CT工作者案头必备专业书籍，并荣获首届解放军出版奖装帧设计奖和2015年大连市科学著作一等奖；相关研究获国家自然科学基金资助，研究成果获2014年首届辽宁医学科技奖临床应用技术奖（CT能谱成像综合分析的临床应用）及2016年大连市科技进步三等奖，获2019年度辽宁省科技奖三等奖（单源双能CT基物质精准分离和定量及其在腹部的应用）；带领团队成为国内公认的CT能谱成像临床应用第一团队，成为通用电气医疗高端Revolution CT全球临床及科研基地；目前正在与大连理工大学的人工智能团队合作建立全球最大的能谱CT数据库。
2、持续研究肝硬化及其演变过程及小肝癌的影像诊断。相关研究获辽宁省政府科技进步二等奖（小肝癌动态CT、MR影像及其超微结构的研究）。近年来，与中科院人工智能团队合作，积极开展AI在肝癌及微创治疗预后评估方面的科研，相关研究获2020年国家自然科学基金资助。
3、关注泌尿生殖系统疾病的影像诊断及新技术应用，尤其注重MRI功能成像的最新科研软件在临床的应用，相关研究获2018年度辽宁医学科技奖临床应用技术奖（MR功能成像在子宫恶性肿瘤的应用价值）。与设备厂商科研团队开展高端MRI临床科研的紧密合作，为飞利浦全球医学影像合作创新中心暨全球医学影像临床研究与应用基地。
4、积极参与智慧医疗及分级诊疗，在国内较早成立影像联盟，开展远程影像会诊及质控，2019年获中国医学影像专科联盟中国医学影像专科联盟（副主席单位）。
近5年，主持各级科研课题14项，先后获省市科技进步4项。以第一作者和通讯作者在核心杂志发表学术论文230余篇，SCI收录28篇，参编专家共识及指南8篇，国际及全国学术会议交流论文300余篇，副主编及参编各类教材6部、医学专著10部。
在研项目
1、主持国家自然科学基金面上项目“基于人工智能的多模态MRI及临床大数据预测早期原发肝细胞癌微创治疗预后及其病理基础研究”， 2020-2023年，59（万元），排名第一；
2、主持白求恩公益基金会横向课题“基于多模态影像数据人工智能方法在结直肠癌临床决策应用价值研究”， 2019-2022年，100（万元），排名第一；
3、负责大连市职工（刘爱连）创新工作室（医学影像AI实验室），2019-2021年，启动基金3（万元），排名第一；
4、负责大连市科学技术局“大连市医学影像人工智能工程技术研究中心”项目建设，2020-2023年，50（万元），排名第一。
代表文章
1. Diffusion-tensor imaging for differentiating uterine sarcoma from degenerative uterine fibroids. Clinical Radiology,2021 Jan-Feb 01;45(1):12-17.IF:2.118通讯作者
2. Quantification of Hepatic Fat Fraction in Patients With Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Comparison of Multimaterial Decomposition Algorithm and Fat (Water)-Based Material Decomposition Algorithm Using Single-Source Dual-Energy Computed Tomography.[J]. Journal of computer assisted tomography,2021 Jan-Feb 01;45(1):12-17.IF:1.285通讯作者
3. Radiomics Analysis Based on Multiparametric MRI for Predicting Early Recurrence in Hepatocellular Carcinoma After Partial Hepatectomy.J Magn Reson Imaging.2020 Nov. IF:3.954通讯作者
4. Localized biphasic malignant mesothelioma presenting as a giant pelvic wall mass: a rare case report and literature review.BMC Med Imaging.2020,20(1). IF= 1.622通讯作者
5. Potential value of the PixelShine deep learning algorithm for increasing quality of 70 kVp+ASiR-V reconstruction pelvic arterial phase CT images. Jpn J Radiol. 2019 Feb;37(2):186-190. IF:1.5通讯作者
6. Radiomics Analysis of Iodine-Based Material Decomposition Images With Dual-Energy Computed Tomography Imaging for Preoperatively Predicting Microsatellite Instability Status in Colorectal Cancer. Front Oncol, 2019, 9: 1250. IF= 4.137通讯作者
7. The value of single-source dual-energy CT imaging for discriminating microsatellite instability from microsatellite stability human colorectal cancer. Eur Radiol, 2019, 29(7): 3782-3790. IF=3.962 通讯作者
8. Differentiation of liver abscess from liver metastasis using dual-energy spectral CT quantitative parameters. European Journal of Radiology, 2019, 113: 204-208. IF=2.948 通讯作者
9.基于MK图像的影像组学方法鉴别不同风险病理类型子宫内膜癌的价值[J].中国医学影像学杂志,2020,28(09):688-691+695. 通讯作者
10.增强T2~*加权血管成像定量参数鉴别子宫肉瘤与子宫肌瘤退变的价值[J].中国医学影像学杂志,2020,28(02):108-111.通讯作者
招生专业 影像医学与核医学
